欧亚国际

在互联网时代大数据概念的引领下，许多传统行业都已经被颠覆。依靠计算机技术，未来如果能把海量的数据进行有效整合，或许可以找到植物学变革之路。

毋庸置疑，人类目前面临着生态方面的巨大挑战。保护植物和动物迫在眉睫。大数据为我们的研究提供了一个新的工具。通过海量的数据分析，我们可以从一个植物进行分析对比，通过其旧有形态和现在形态，预测出它50年之后的形态。”传统的植物学研究可以记录的内容较少，这意味着可供分析的依据就少。“而在大数据时代，科研人员的研究结果可以被较大限度地保存，这也为后人的研究提供了许多方便。”

中国物种丰富多样，因此中国保护生物多样性的任务也是艰巨的。好在大数据给中国的环保提供了一个新的机遇。中国在基因数据收集分析方面进展显著。分子生物学让植物学进行了一次飞跃，而大数据则让分子生物学的数据可以被分析以及利用。现在，植物学家可以通过分析数以百万计的数据来做结论，这在以前是不可想象的。植物的基因包含着海量的数据，通过基因数据对比，就可以找到较需要被保护的物种、较适合被保护的生物领域，甚至较恰当的保护方式。这就是中国在这方面的进展。植物表型组学也迅速发展，将基因组学研究和表型组学研究结合已经迫在眉睫，在植物表型研究方面，比利时根特大学开发wiwam植物表型成像系统以及法国Hiphen公司开发的多源近地表型测量设备走在了前沿，并有大量先进文献发表。在野外高通量表型领域，Hiphen公司可提供全套传感器以及全套解决方案。其基于云数据库的数据采集和解读系统代表了当前较高水准。

大数据的概念近些年被热炒，不过大多指的是计算机和移动互联网领域的数据，而植物学的数据有自身的特点。植物学上的大数据和传统意义的大数据概念并不相同。传统上讲的大数据是物理意义上的“大”，数据量很大，占据了许多电脑空间而已。植物方面的大数据类型则非常多样。比如，植物的准确地点是地理信息，植物形态表型组学的数据是物理信息，植物的内含物质是生物化学信息，而植物的基因组数据则是遗传学信息。这些数据完全是不同性质不同领域的，因此植物学的大数据就需要把涉及一个植物方方面面的数据全部进行整合统一，而这一特点将可能把植物学研究带入一个新境界。

北京欧亚国际科技有限公司的植物学大数据合作伙伴目前有奥地利Pessl公司，专门提供智能传感器平台以及数百种植物科学和环境传感器，法国Hiphen公司近地遥感传感器和解决方案，丹麦Videometer公司植物根、茎、叶、果实、种子多光谱测量平台。，比利时wiwam高通量植物表型成像系统，德国Frauhofer高通量计算机断层扫描系统等。这些设备为高通量获取植物学大数据提供了有效的解决方式。