Videometer Lab多光谱测量系统-让科研较简单

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Videometer Lab多光谱测量系统-让科研较简单

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来源:欧亚国际

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  位于Copenhagen市,北Hørsholm 区的Videometer A/S公司,推出了新型 20通道功能较为强大的VideometerLab 系统。北京欧亚国际科技有限公司作为其中国区总总代理,全面负责其在中国市场的推广、销售和售后维护。


适当辐射

• 很多系统都可以做形状测量,甚至某种程度上进行颜色测量。但要利用成像系统进行恰当的辐射测量– 包括颜色测量–需要有效解决几个来自于系统自身内部的固有性质的关键问题。像素值是多种不同光学效果的典型结果,如漫反射、镜面反射、地形、荧光, 光照几何,光谱灵敏度等。有效复合结果很典型,但也依赖像素位置。

• 系统需要处理不均一材质,这阻碍进行有用的判断,比如光滑度以及以上提到效果。

• 考虑到手头任务,要仔细设计成像系统。重要的是优化照明几何学,专注于测量的可重复性和可追溯性。

• 同时要为成像系统提供必要冗余度,保证对图像数据进行有意义数据分析。有多种有效方式获得有效冗余度,其中一个方式就是使用多个波长。

 

表面化学图谱

  通过具有不同光谱特征的闪烁发光二较管 (LED),容易获得多光谱测量结果 。图1显示了Videometer Lab多光谱成像仪的照明系统, 该实验系统用于多光谱成像测量。该多光谱测量仪特点是配备了多达 20个不同分辨率波段( 范围380-1000 nm, 少有专利照明和校准系统,适当的数据分析,彩色成像,这为表面化学图谱测量迈出了一大步。

  此多光谱系统应用广泛,可测量包括NIR在内的 20 多个波段,与三色图(如RGB)相比,可提供较多的特异性信息 。多数材料特性是会有某些波长显示,某些不显示,这些可用来解决不同问题,例如

图1. VideometerLab 是多光谱成像技术的应用,

小图像显示不同二较管的位置。


图1

•      鉴别材质 

•      鉴别复合物质成分

•      移除与分析不相关物质 

•      发现缺陷和异物

 

  图2, 我们看到使用NIR波段可较容易的分离咖啡污渍和纺织纤维。这样就可有效鉴别此污渍点或纺织物或二者组合。其它应用包括测量皮毛、种子、水果、肉品、谷物、纸张、金属和打印物。

 图2

图2. 纺织纤维带咖啡污渍。上图:传统彩色图像。下图 :相同成像区(875 nm)

仅可见到织物结构。多光谱图像非常适合区分不均一物质中的不同表面化学特征。

 

 结论

    多光谱成像技术将是未来测量非均一性样品的主要技术。系统相对不昂贵、性能好,可提供 在诸多应用中提供有效结果和可重复性,适合生成有用数据库和进行数据挖掘。

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