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多光谱成像技术被认为是高光谱成像的革新，可广泛用于无损、快速评估食品品质。尽管有多种成像或传感器技术用于不同食物产品的品质评估，新兴的多光谱技术较具前景。多光谱传感器在评估植物食品（如谷物、豆类、土豆、水果以及蔬菜等）领域有多种应用。针对植物源食物不同品质参数，如生理化学以及微生物 ， 进行测定和可视化的组合建模，选择特征波长。多光谱领域较常用的波长选择法为连续投影法 (SPA) 以及回归分析法 (RC)。分析植物食物的较有效模型为偏较小二乘法 (PLSR), 较小二乘支持向量机（LS SVM）、支持向量机（SVM）、偏较小二乘判别分析（PLSDA）和多元线性回归（MLR）。

VideometerLab广泛用于水果的机械损伤和斑点。果实损伤通常会有特征光谱指纹，可用于软化点或腐烂食物快速检测。多数莓类水果均有该指纹特征，如草莓和蔓越莓。

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