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玉米是全球第一大粮食作物。根据有关资料：2017/2018全球玉米总种植面积为1.92亿公顷，产量为10.8亿吨。具体来看，种植面积前5位依次是中国（22.1%）、美国（17.4%）、巴西（8.6%）、印度（4.9%）和欧盟28国（4.3%），合计占比57.3%；产量前5位的依次是美国（34.3%）、中国（24.0%）、巴西（7.6%）、欧盟28国（5.7%）和阿根廷（3.0%），合计占比74.6%。为满足所需的安全和质量标准，此种子的质量检测变得越发重要。 

广泛应用的手工检测程序耗时且不精确，耗费了农民、生产者以及贸易商大量时间和资源。通过使用AI驱动的多光谱成像技术，可显著提升效率、精度以及客观性。

利用VIDEOMETERLAB AUTOFEEDER进行玉米种子品质检测

Videometer成立于1999年，总部位于丹麦歌本哈根，在光谱成像领域处于领先位置。Videometer玉米种子品质检测的应用是光谱成像设备提供高品质控制的典型案例。VideometerLab Autofeeder包括19-20个光谱波段，波长范围涵盖紫外、可将光以及近红外波段，是一款图谱合一的自动化检测设备。

该系统集成了强大的机器视距、人工智能、自动化等技术，通过备选滤波轮模块，可荧光进行测量。系统可在过程的每一步协助玉米种子品质控制：从收获到生产，精确提供外源物含量分析并归档。数据可分门别类的显示外源物种子和内源物质等栏目。

VideometerLab Autofeeder提供了精确、快速、高效品质检测，可于5分钟内动态提供50g样品分析，误差率不超过1%。分析一旦完成，自动生成数据表单文件，并以几种图像格式存储。

该设备的自动化设计以及高效率可协助进行重复性品质检测，新用户无需过多培训即可上手使用。

该系统是主流种子表型组学研究和种子检测设备，Autofeeder高通量种子表型成像系统的出现大幅度提升了种子表型研究的通量，代表了世界上种子表型研究的高水准，是机器视觉、人工智能以及多光谱成像技术的结晶。到目前为止，利用Videometer系统发表文章超过300多篇，该系统有19个波段，采用机器视觉技术，是真正的图谱合一的设备。

适用性极强、通量高的种子表型成像系统传送带Autofeeder配有震动系统，首先将种子从漏斗震动分布在传送带上。传送带将颗粒（种子）传送到主机进行多光谱成像和分析，之后采集到收集箱中。拍摄图像进行采集、图像分割与分析，在测量结束后，可获取一个总结报告。

除了该系统，还可备选一台机器人，可基于分析结果自动分拣所选择颗粒。该采集系统设计用于高价值颗粒的物理筛选，例如移除缺陷颗粒(破碎、不发芽以及感染。

VideometerLab Autofeeder主要特征以及优势：

震动单元均匀传送单层颗粒到传送带上 

常规选取颗粒图像分割、分离接触颗粒并创建所有样品中的blob图像

基于颜色、性状以及纹理特征获取分类颗粒预测模型

特征集界定第一个命令的待计算和总特征，机预测模型界定的每个区或类别

颗粒图像和分析结果在测量时同时显示

在测量最后，自动创建总结报告