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   水稻是我国的主要粮食作物，在全国广泛种植，多年来积累了丰富的栽培经验，水稻生长的幼苗期有四个阶段，分别：萌动、发芽、出苗、三叶期，对此我们采取多光谱数据采集分析研究。

   为了获取水稻光谱的有效特征信息,可选取健康的水稻幼苗为研究对象,利用VideometerLab多光谱图像采集系统,获取健康水稻幼苗的19个通道的多光谱图像。在此基础上,采用多光谱图像的平均灰度值,通过波段选择的指数方法计算出各通道的波段指数并加以排序,选出波段指数较大的通道,目的是探讨能有效反映出水稻特征光谱信息的特征波段。

   多光谱成像系统VideometerLab实验结果表明,用波段选择的指数方法提取多光谱图像的特征波段,能快速获取水稻的叶片信息。 VideometerLab通道波长为375 nm，405nm，435nm，450nm，470nm、505nm、525nm、570nm、590nm、630nm、645nm、660nm、700nm、780nm、850nm、870nm、890nm、940nm、970nm。可通过实验选出较好地反映水稻特征光谱信息,可作为水稻的有效特征信息通道，为表型研究用。除了对幼苗研究，Videometer还可用于对水稻种子进行表型研究，测量尺寸、形态、萌发力、叶绿素含量等等指数。