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Plant Phenomics |《植物表型组学》2022年7-12月文章目录
发表时间：2023-01-04 16:55:40点击：725
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3dCAP-Wheat：一个开源的综合计算框架，可精确量化小麦叶面、非叶面和冠层光合作用
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高光谱和叶绿素荧光成像的端到端融合识别水稻胁迫
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08
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基于可平衡特征金字塔网络的小苹果检测模型
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基于高分辨率图像的草莓冠层描绘和生物量预测的深度学习
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评估木薯贮藏根系发育新的分析工具
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SegVeg: 基于深浅层融合法分割植被RGB图像的绿色和衰老部分
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About Plant Phenomics
《植物表型组学》（Plant Phenomics）是由南京农业大学和美国科学促进会（AAAS）合作创办的英文学术期刊，于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式，刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术，基于图像分析和机器学习的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用，与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究，表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。科睿唯安JCR2021影响因子为6.961，位于农艺学、植物科学，遥感一区。中科院农艺学、植物科学一区，遥感二区，生物大类一区（TOP期刊）。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目。
说明：本文由《植物表型组学》编辑部负责组稿。
中文内容仅供参考，一切内容以英文原版为准。
排版：苏梓钰（实习）
审核：孔敏、王平
