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多光谱遥感数据量大、分辩率高、持续性强，现已被普遍运用到地质勘测、气候监测、灾情监测、土壤勘测、水文测量等领域，获得了较好的经济效益，并以逐渐应用在农作物长势监测与估产、农作物病虫害监测、作物品质监测等领域。鉴于多光谱的少有性，在地表物鉴别分类、有效信息的提取等方面与其它技术比有较大优势，此技术在植被精细分类、农作物的长势监测和农田水肥状态的解读领域有巨大应用前景。

烟草是我国主要的经济作物之一，全国年栽种100万公顷。全国主产省分正在进行连片栽种、同一治理。我国的烟草栽种实际上仍处于感官评价的“瓶颈”阶段，尚无有效有效、快速、无损地获得烟草种植信息和预测产量的手段。多光谱遥感技术出现为解决该问题提供了一种全新的思路。农业领域研究主要集中在水稻、玉米、小麦、棉花等作物上，烟草研究较少涉及。烤烟是以叶片为主要收成对象的阔叶型作物，与以花和果实为产物的窄小叶型作物有实质差别。采用用多光谱技术来快速获取烟草栽培、产量和品质信息，对烟草监测与治理，实现有效烟草农业有重要意义。采用Airphen六通道多光谱相机，可系统分析烟草叶片、冠层的多光谱特征，确立烟草叶片、冠层等几十种多光谱参数与烟叶生理形态和矿质元素目标之间的关系；多光谱还可研究成熟期烟草冠层、鲜烟叶和烤后烟叶的光谱参数与烤后烟叶的化学品质、矿质元素的关系。采取多元回归法对烟草上、中、下部位叶片和整株叶片的多种生物生理指标和矿质元素指标建立估测模型，同时也对烤后烟叶的多种化学品质、矿质元素等成份建立估测模型。研究显示，烟草的叶片、冠层光谱反射率曲线均与典型植被光谱曲线有差异，典型红边光谱参数会随着生育期的变较产生“蓝移”和“红移”现象。将烤烟叶片的光谱红边参数与成熟度结合起来来估测烟叶成熟度。施氮条件下，红边光谱在675nm规模内的烟叶成熟度均较好。

室内通过使用Videometerlab 4多光谱测量系统来测量烤烟叶片的多光谱信息和形态纹理信息，发现与总氮、叶绿素a总量、叶绿素b总量、类胡萝卜素总量、叶绿素a含量、叶绿素b含量、类胡萝卜素含量7种成份关系较相关的光谱特征变量是红边面积与蓝边面积比值，与鲜重较相关的特征变量是红边面积，与干重较相关特征变量是红边面积与蓝边面积归一化值，与含水率关系较相关的特征变量是绿峰。结合室内测量Videometerlab 多光谱测量系统与Airphen多光谱相机野外测量数据可对烟草特征进行联合解读。