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无损检测技术无损检测技术是近年快速发展的新兴检测技术，样品检测后仍然可以销售和食用，不损害生产者的经济利益，具有较大的商业化实用价值。在食品工业中，无损检测是食品行业发展必不可少的有效工具，在一定程度上反映了一个国家的食品工业发展水平，其对食品品质和有效的重要性已得到普遍公认。无损检测技术通常是指对检测对象不进行物理的或化学的处理、不改变物质的组织、形状、功能的分析和测量技术。它是在物理学、电子学、计算机科学、信息技术以及人工智能等学科的基础上发展起来的一门新兴的综合性应用技术。

无损检测技术方法及应用

无损检测技术方法

无损检测技术结合电子计算机技术、应用物理技术、农业科学和食品科学的发展，伴随着各种高精度的光学、电学、磁学、声学、力学等传感器的开发研制而形成的。根据检测原理不同，目前应用在农产品和食品质量有效方面的常规无损检测方法主要包括光学特性分析法、声学特性分析法、磁学特性分析法、力学特性分析法、电学特性分析法、计算机视觉技术和生物传感等。

光学法检测技术是利用物质对光的反射、折射、散射、吸收等现象来确定物质内外部品质和有效特性的检测方法。由于光与物体的相互作用因波长而异，目前可以用于分析的无损检测光源主要有射线、荧光、紫外、可见、近红外和红外等。因为光学法具有快速、方便、简单、有效、低成本、可同时测定多指标及有效等优点，在农产品和食品检测分析中己体现出较大的优势。其中应用比较广泛的为近红外光谱技术和光谱成像技术，随着科学技术的进步与发展，光学法无损检测技术也不断地发展和壮大，例如太赫兹、拉曼技术、激光诱导荧光、红外热成像、近红外显微成像等不断应用到无损检测技术之中。

声学特性无损检测技术是指利用待测样品在声波作用下的声学特性，反映了声波与待测样品品质的基本规律，基本原理是根据一些参数的变化来测定样品的组分或某些特性。

电磁特性法是利用待测样品在电磁场的作用下呈现出的电磁特性变化来判断被测样品及其有关性能的一类试验方法。该方法所需设备相对简单，数据的获取和处理也相对容易。

力学方法是利用待测样品的力学特性(如振动、应力一应变规律、硬度、弹性、流动、流变模型等特性)进行检测的方法。迄今为止，国内外研究者先后探讨了多种基于动力学模型的农产品和食品的品质的检测方法。例如利用冲击振动检测西瓜的成熟度，利用冲击力测定果蔬的坚实度，或利用敲击振动测定鸡蛋的裂缝。

计算机视觉技术就是用计算机和相关设备对生物视觉的一种模拟，通过各种成像系统代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，由计算机来代替人脑完成处理和解析。计算机视觉的较终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉感知环境，并具有自主适应环境的能力。

1、农作物品质检验中的应用

近红外光谱分析技术不仅可以用来测定样品中的水分、粗蛋白、脂肪、淀粉等常量成分，还能测定氨基酸、脂肪酸、过氧化值等，近年来近红外技术的应用延伸到农药残留的测定。

2、肉制品加工和储藏中的应用

在屠宰分割过程中测定肉的水分、蛋白质、脂肪、颜色等。在肉制品加工中，它可以用来测定原料肉和肉制品的水分蛋白质、脂肪含量、嫩度等。还可以用于对冷冻解冻肉和冰鲜肉的鉴别，同时还可以用于肉的种类鉴别，对不同肉的掺假问题有良好的鉴别能力。

3、牛奶和乳制品中的应用

在养殖过程中，用于监控牛奶的体细胞数目，可以用来诊断奶牛的健康情况。