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    有效农业是当今农业发展的新潮流，又被称为有效农业或精细农作，起源于美国。是由信息技术支持的，根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统。可较大限度地提高农业生产力，实现优质、高产、低耗和环保的可持续发展农业。

    遥感技术是有效农业田间信息获取的关键技术。搭载无人机上的Airphen多光谱相机可以帮助农民较有效地管理作物，土壤，施肥和灌溉。既能较大限度的降低喷雾，肥料，和水分，又能保证农作物产量的增加，对农民有着巨大的好处。

无人机低空遥感的优点

    无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强，受大气辐射影响小，空间分辨率高、数据量大、数据质量好的特点，是传统卫星遥感所无法比拟的，在探测和识别地表的物质种类、评价和测量光谱所反映出来的物质含量、描绘地物空间分布、监测地物变化等应用领域具有较强的优势。随着遥感技术的发展，遥感已成为有效农业中农田信息获取的重要手段，也是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源，由于无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强、空间分辨率高的特点，主要应用于绘制低空大比例尺地图、监测自然灾害等。

    多光谱成像技术是一种获取图谱信息的技术，它不仅可以获取物体成像的几何形状，还可以识别物体的光谱特征差异。不同物体和背景之间的光谱特证差异，在各个光谱通道下的光谱亮度也有所不同的。通过多光谱成像的物体背景之间的对比度，反差增大可有效抑制识别能力。多光谱成像技术已经广泛应用在航空航天领域、森林防火、环境检测、海洋领域、农业、林业等。

多光谱相机数据的检测及处理技术

    光谱影像数据作为一个三维的数据立方体，在提供物体空间维的纹理和位置的同时，又提供了物体的光谱特证信息，因此在对物体识别能力上有着其他探测影像所不能比拟的优势，特别是应用在军事、航空航天邻域的物质分类及伪装探测上。而随着多光谱相机在各个领域上的应用，其宽覆盖、分辨率、和实时传输等方面都有了进一步的发展需求。然而高空间分辨率、高光谱分辨率及宽覆盖造成了影像数据量巨大，影像很难实时传输；虽然影像压缩可以解决这一问题，但压缩往往会导致数据损失，尤其对于光谱影像，较会降低其数据质量。因此要在有限的数据链路带宽下传输较多有用的信息，需要在不进行压缩损伤的前提下对原始影像数据进行提炼，进而有了光谱数据的硬件在线时处理技术，该技术可以在飞行器平台上对光谱数据进行在线处理，从而可以实现数据链路实时传输应用。