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    近年来,传感器技术、机器人技术及各种成像设备的不断发展,科研人员开发出了各种自动化、高精度、高通量的表型组学分析平台。这些平台集高通量的成像系统、高有效的传感器系统、全自动化的机器人辅助及强大的数据分析处理软件为一体,能够对植株进行高通量、无损伤、全自动化的表型采集和数据分析,可以对植株的根叶形态、生物量、产量及胁迫应激反应等众多性状进行检测和分析。这些平台在一定程度上推动了表型组学的发展,比利时根特大学VIB所已经利用高通量的表型筛选平台已经用来有效的进行品系筛选工作,文章发表在Nature Biotechnology上。当然,目前只有少数科研工作者利用了高通量成像系统， 来进行植物表型与基因型相对应的评估体系。如何对“高通量”的表型组学分析平台所获得的“大数据”进行有效分析并获得有用的“生物信息”已然成为解决这些难题的关键。WIWAM植物表型成像系统进行拟南芥品系研究的文章详见相关参考文章。Skirycz A, Vandenbroucke K, Clauw P, Maleux K, De Meyer B, Dhondt S, et al. (2011) Survival and growth of Arabidopsis plants given limited water are not equal. Nature Biotech. 29(3):212–214.

    北京欧亚国际科技有限公司是比利时根特大学与SMO公司开发的wiwam植物表型成像系统的中国区总代理，全面负责其系列产品在中国的市场推广、销售和售后服务。