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    多光谱显微成像技术是多光谱技术的基础上迅速发展起来的一项新兴的分析技术。与传统的可见光成像技术相比，多光谱显微成像技术的显著优势在于其测试过程中成像干扰小，不破坏样本基体，并且直观可视化。因此，近几年多光谱显微成像技术广泛应用于食品有效、药品检测、文物鉴定等领域。然而，一直以来由于软硬件条件的限制，使得数据分析方法和比对准确率受到了很大的限制，在上，Videometer公司很早就介入这个领域研究并开发出了的先进的多光谱显微成像系统VideometerMIC，并拥有较多的应用案例，多光谱图像特征优化融合方法在食品、生物、药品检测等领域有很高的学术价值和实际应用价值。 

    VideometerMIC技术成像特点如下，功能十分强大；VideometerMic显微多光谱成像系统是一套多光谱成像系统。采用了少有的光谱成像检测、分离等技术。在提高信噪比和多靶点标记的检测方面，完全克服了传统成像技术的限制。可应用于植物、细胞、基因或蛋白芯片等研究领域，是一套功能强大的成像系统。该基础模块包括10个散射波段，波长范围为280-1050nm，摄像头可固定或移动，集成的多光谱传感器安装在XYZ平台上，实现30cmX30cm的样品自聚焦和扫描，可测量较小的样品，可用于拟南芥种子、细菌、真菌、虫卵以及细胞等成像。 

    VideometerMic多光谱成像系统可通过C-Mount接口与显微镜相连，将传统显微成像系统升级为多光谱成像系统或者将显微镜集成到VideometerMic成像柜中。该系统不仅具有强大荧光标记的检测、分离和分析功能。在明场的应用方面同样具有其它系统所无法比拟的功能。

    VideometerMic多光谱成像系统与特制的光学镜头相接，通过对宏观样本的多光谱检测、分离与分析，进而实现对样本的成份进行无损检验。大大的拓宽了该系统的应用领域。 

VideometerMic多光谱显微成像系统的研究方法

    多光谱显微图像的特征提取方法。重包括主成分分析的特征提取算法以及将化学计量学模型与模式识别基本方法相结合，也可结合朗伯-比尔模型的PCA特征提取算法。多光谱显微图像的融合方法，可结合当前流行的二维经验模态分解(BEMD)方法应用到多光谱图像融合中。根据显微多光谱图像融合的需要，需要综合考虑了图像的分解速度、图像的性质和融合后图像的质量等因素，针对二维经验模态分解中的几大主要问题，包括较值点的选取、包络面的插值、筛分停止准则以及数据边界问题的处理等进行了详细地讨论。然后，在充分考虑了显微图像的细节信息以及光谱特征的同时对分解后的图像进行融合。实验表明，与基于小波变换的融合方法相比，该方法不仅具有自适应性，而且融合后的图像较好地保留了光谱细节信息，例如可对兔子动脉切片和小麦种子切片两组实验来做实验。