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民用航空器以及传感器的小型化为植被传感研究开辟了新的道路，在田间作物试验中可生成高分辨率图像(0.1 mm - 10 cm)。

对这些图像处理会生成可估算微区块变量如植物密度、高度或生物量、绿度指数、冠层叶绿素和那来或冠层温度。

为便利该新技术使用，INRA(法国农业科学院）、Hiphen公司以及其它合作伙伴 (UMT CAPTE, PHENOME）开发了无人机图像处理解决方案。

所使用的UAV为6旋翼无人机，较大负载为800g，自动飞行时间为20分 ，系统搭载了高分辨率RGB相机或特别研发的6波段多光谱相机(Airphen, Hi-Phen) ，备选搭载热成像相机。数据处理方案使用图像计量法来生成原图的有效地理标识。处理提取出相关微区块的原始图，之后计算植被指数或反向辐射传输模型如 Pro-Sail用以估计冠层主要变量 。冠层特征可追溯精度通过与独立测量结果比较获知。

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