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微型CT扫描主要用途

医学检查

   CT诊断由于它的特殊诊断价值，已广泛应用于临床。但CT设备比较昂贵，检查费用偏高，某些部位的检查，诊断价值，尤其是定性诊断，还有一定限度，所以不宜将CT检查视为常规诊断手段，应在了解其优势的基础上，合理的选择应用。

随着工艺水平、计算机技术的发展，CT得到了飞速的发展。多排螺旋CT投入实用的机型已经发展到了320排，同时各个厂家也在研究较先进的平板CT。CT与PET相结合的产物PET/CT在临床上得到普遍运用，特别是在肿瘤的诊断上较是具有很高的应用价值。

工业检测

   现代工业的发展，使得CT在无损检测和逆向工程中发挥重大的作用，CT断层扫描在工业无损检测领域里变得越来越重要。CT断层扫描提供了一种快速可视的物体内外结构三维模式。然而，采购成本和操作复杂的原因使大型CT系统未能被广泛应用。因此德国新开发出了便携简洁的桌面系统，用于检测由塑料、纺织、陶瓷、轻金属和生物材料之类制成的小物件。

微型CT扫相关参数

CT值

   某物质的CT值等于该物质的衰减系数与水的吸收系数之差再与水的衰减系数相比之后乘以分度因素。物质的CT值反映物质的密度，即物质的CT值越高相当于物质密度越高。

即CT值=α×（μm-μw）/μw

   α为分度因数，其取值为1000时，CT值的单位为亨氏单位（Hu）。人体内不同的组织具有不同的衰减系数，因而其CT值也各不相同。按照CT值的高低分别为骨组织，软组织，脂肪，水，气体，水的CT值为0Hu左右。

空间分辨率，密度分辨率，时间分辨率

   前者指影像中能够分辨的较小细节，中者指能显示的较小密度差别，后者指机体活动的较短时间间距。

层厚与层距

   前者指扫描层的厚度，后者指两层中心之间的距离。

部分容积效应

   由于每层具有一定的厚度，在此厚度内可能包括密度不同的组织，因此，每一像素的CT值，实际所代表的是单位体积内各种组织的CT值的平均数，故不能反映该组织的真实CT值。

窗宽与窗位

   由于正常或异常的组织具有不同的CT值，范围波动在－1000～+1000Hu范围内，而人类眼睛的分辨能力相对有限，因此欲显示某一组织结构的细节时，应选择适合观察该组织或病变的窗宽以及窗位，以获得较佳的显示。

FOV

   分扫描野(SFOV)和显示野（DFOV）两种，扫描野是X线扫描时的范围，显示野是数据重建形成的图像范围，扫描野大于显示野。

KV、mAs

   即管电流、管电流量，决定X线的硬度和光子数量的两种参数，增大KV值可以使X线的穿透力增加，增大mAs则增加辐射量，所以面对不同年龄，不同体型的病人时，需要选择对应的检查选项。

矩阵

   CT矩阵用于重建图像，有256x256，512x512等几种，常用的是512x512,矩阵。

噪声

   一个均匀物体被扫描。在一个确定的ROI（感兴趣区）范围内，每个像素的CT值[HU]并不相同而是围绕一个平均值波动，CT值的变化就是噪音。轴向（断层）图像的CT值呈现一定的涨落。即是说CT值仅仅作为一个平均值来看，它可能有上下的偏差，此偏差即为噪音。噪音是由辐射强度来决定的。也即是由达到探测器的X-Ray量子数来决定的。强度越大，噪音越低。图像噪音依赖探测器表面之光子通量的大小。它取决于X线管的管电压，管电流，予过滤及准直器孔径等。重建算法也影响噪音。

SNR

   即信噪比，信号与招噪声的比值，适当减少噪声能使图像变得较佳。

微型CT扫图像特点

   CT图像是由一定数目由黑到白不同灰度的像素按矩阵排列所构成。这些像素反映的是相应体素的X线吸收系数。不同CT装置所得图像的像素大小及数目不同。大小可以是1.0×1.0mm，0.5×0.5mm不等；数目可以是256×256，即65536个，或512×512，即262144个不等。显然，像素越小，数目越多，构成图像越细致，即空间分辨力（spatial resolution）高。CT图像的空间分辨力不如X线图像高。

   CT图像是以不同的灰度来表示，反映组织对X线的吸收程度。因此，与X线图像所示的黑白影像一样，黑影表示低吸收区，即低密度区；白影表示高吸收区，即高密度区。但是CT与X线图像相比，CT的密度分辨力高，即有高的密度分辨力（density resolution）。

   X线图像可反映组织的密度，如高密度和低密度，但没有量的概念。CT图像不仅以不同灰度显示其密度的高低，还可用组织对X线的吸收系数说明其密度高低的程度，具有一个量的概念。实际工作中，不用吸收系数，而换算成CT值，用CT值说明密度。单位为Hu（Hounsfield unit）。

   水的吸收系数为10，CT值定为0Hu，人体中密度较高的骨皮质吸收系数较高，CT值定为+1000Hu，而空气密度较低，定为-1000Hu。人体中密度不同和各种组织的CT值则居于-1000Hu到+1000Hu的2000个分度之间。

   CT图像是层面图像，常用的是横断面。为了显示整个物体，需要多个连续的层面图像。通过CT设备上图像的重建程序的使用，还可重建冠状面和矢状面的层面图像，可以多角度查看器官和病变的关系