欧亚国际

选取设施园艺作物的主要病害为研究对象,利用窄带滤光片型多光谱表型成像系统VideometerLab 4,单次拍摄获取获取患病作物叶面的19个可见光通道和近红外通道、全色通道的多光谱图像。采用VideometerLab多光谱图像软件中的MNF、nCDA分类技术结合距离分类器、相关系数分类器和BP人工神经网络分类器,将不同病害类型对应的19个波段的反射率看作线性波谱,对数百个多光谱数据样本进行识别分类,目的是探讨一个能有效识别作物植株常见病害的多光谱组合分类器。类似实验结果表明,Videometer自身所带软件，结合人工神经网络和距离分类器有效组合,可对园艺作物病害进行快速、准确、实时的无损检测。

种子健康 

准确重建被测目标的颜色信息对实现可靠的植物病虫害诊断具有十分重要的意义，丹麦Videometer公司开发出了19波段多光谱成像技术并将其应用于植物病虫害诊断,所采集的多光谱图像可以从光谱维和图像维反映被测日标的特征信息，在此基础上,系统采用19个窄带波段、采用积分球混合光源照明和标准观测环境建立了能进行适时、无损检测的多光谱成像系统，系统进行的光谱和颜色重建,重建的结果与光谱辐射度计的测量结果进行了比较，通过对光谱匹配角度和CIE标准色差分析,证明这种多光谱成像系统能够准确、稳定地重建出目标的光谱信息和颜色信息，该颜色重建符合CIE色域空间标准；除了常规的叶片以及病斑分析，针对植物病害比较微观的特点，Videometer还开发出了VideometerMic多光谱显微表型测量系统，对植物病害如真菌孢子等，进行显微角度多光谱测量。

北京欧亚国际科技有限公司是丹麦Videometer中国区总代理，全面负责其系列产品在中国市场的推广、销售和售后服务。