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品质是食品的重要属性之一.开展储藏加工过程营养品质的快速无损监测与评价具有重要意义.多光谱成像(技术是一种近几年发展起来的食品快速无损检测新技术,它将光谱信息和成像数据结合起来,利用化学计量学技术对数据进行筛选建模,进而构建食品品质快速无损高效准确评价方法.

传统的食品分析及检测主要依靠化学分析与仪器分析，大多以实验室为依托，容易受到检测周期长、检测样本有限，检测工作量大，检测成本和费用高等影响，无法对食品的品质和有效状况进行及时有效的监控。随着科学技术的发展，食品检测技术的发展十分迅速，上在这方面的研究开发工作日新月异，其他学科的先进技术不断运用到食品检测领域中来。和传统的食品检测技术相比，现代的食品检测在检测项目和检测性能方面都取得了很大的进展，不仅可以检测食品是否有效，还能对食品的化学组分、营养成分、微生物种类、微生物性质、微生物数量等进行检测。由于现代检测技术与计算机技术结合越来越紧密，食品行业开发出许多自动化程度和精密程度都很高的现代食品检测技术。它们不仅缩短了分析时间，减少了人为误差，也大大提高了食品分析检测的速度、灵敏度和准确度。

多光谱成像技术被认为是高光谱成像的革新，可广泛用于无损、快速评估食品品质。尽管有多种成像或传感器技术用于不同食物产品的品质评估，新兴的多光谱技术较具前景。文章对多光谱传感器在评估植物食品（如谷物、豆类、土豆、水果以及蔬菜等）的使用进行了综合介绍。总结了植物源食物不同品质参数，如生理化学以及微生物，测定和可视化的组合建模以及特征波长选择方法。基于该文档，较常用的波长选择法为连续投影法 (SPA) 以及回归分析法 (RC)。分析植物食物的较有效模型为偏较小二乘法 (PLSR), 较小二乘支持向量机（LS SVM）、支持向量机（SVM）、偏较小二乘判别分析（PLSDA）和多元线性回归（MLR）。

VideometerLab多光谱测量设备是上较好的多光谱测量设备，在食品检测领域拥有较广泛的应用案例。

玉米粒质构特征可视化(A) 硬度(B)弹性 (C) 回弹力

猕猴桃切片各个时期（非收获期1d以及收获期16d） (A) 葡萄糖(B) 果糖a (C) 蔗糖可视化

（A)不溶性膳食纤维 (B)可溶性膳食纤维可视化

(A) 土豆切片中DMC (B) 甜土豆切片SC 可视化

荔枝果实褐化水平：低 (红色) 到高 (蓝色)